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Data scientist : zoom sur les chercheurs d’or noir

Le développement croissant des nouvelles technologies conduit à une augmentation exponentielle du data. Communément appelée « Big Data » ou « or noir du numérique », cette masse d’information reste encore difficile à appréhender et à exploiter. Intéressées par le cryptage de cette nouvelle richesse, les entreprises se tournent, de plus en plus, vers les data scientists ou les chercheurs d’or noir.

Data scientist : le nouveau métier particulièrement en vogue

L’omniprésence des nouvelles technologies, des réseaux sociaux et du multimédia accentue la quantité de data. Résultat, de nouveaux métiers voient le jour. En quête de nouvelles compétences professionnelles, les entreprises effectuent de nouveaux recrutements, les data scientists. Pour répondre aux besoins croissants des secteurs actuels, certains établissements, dont Jedha se spécialisent dans les formations Data en France.

Un data scientist dispose des compétences et du savoir-faire nécessaire pour décrypter les données. Il est en mesure de regrouper les informations, les analyser, les croiser pour mieux les décoder et les valoriser. Comme un chef d’orchestre, un chercheur d’or noir doit être en mesure de jongler avec cette masse d’informations pour pouvoir l’interpréter.

Data scientist : un véritable atout pour les entreprises

L’exploitation de l’or noir du numérique permet à bien des entreprises d’améliorer leurs stratégies et de répondre plus efficacement aux besoins de leurs clients. Cependant, l’analyse et l’interprétation de ces informations requièrent l’intervention de nouveaux mineurs de l’IT plus communément appelés : chercheurs d’or.

Les data scientists sont très plébiscités dans divers secteurs, notamment celui du web et du logiciel, mais surtout le secteur de l’assurance, de la banque et de la finance. Les établissements financiers intègrent en effet progressivement dans leurs décisions stratégiques l’IT afin d’optimiser leur processus interne et la connaissance client. C’est pourquoi les chercheurs d’or jouent un rôle prépondérant dans leur transformation digitale.

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Data scientist : l’importance des formations Data

Outre le marketing, l’exploitation des données sert de nombreux domaines, dont la sécurité, l’IT et la santé. Malheureusement, les spécialistes en data mining se font encore rares. Pour répondre aux besoins actuels, il importe qu’ils puissent combiner les compétences d’un analyste, d’un statisticien et d’un programmeur de logiciel. D’où l’importance de suivre des formations Data (connaissez-vous le DIF devenu CPF ?). Elles vous permettent de maîtriser et d’appréhender tout le pipeline DATA, et par conséquent d’accéder à de nouveaux horizons. Il s’agit du meilleur moyen afin d’orienter votre carrière dans l’or noir numérique ou de monter votre startup.

Data scientist : les diverses compétences requises

Les entreprises privilégient certains critères, dont la gestion de projet, la communication, l’expertise scientifique, la veille, la capacité d’adaptation, l’autonomie, la capacité à travailler en équipe ainsi que la persévérance. D’autre part, les données s’industrialisent conduisant à l’apparition de nouveaux profils, tels que le machine learning engineer, le Data Analyse, la Gestion, d’infrastructures Big Data ou encore la Deep learning.

Ainsi, optez pour des formations Data vous permettant de vous initier pleinement dans ce métier afin d’être plus compétitif sur le marché du travail. Sachez que les compétences techniques sont primordiales. Outre les connaissances en mathématiques et en statistiques, il importe de disposer d’un minimum de compétences en développement et en programmation.

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